[发明专利]一种基于空间向量模型的实体相似度计算方法在审

专利信息
申请号: 201910499166.5 申请日: 2019-06-11
公开(公告)号: CN110532396A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 肖清林 申请(专利权)人: 福建奇点时空数字科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F17/27;G06Q50/26
代理公司: 44248 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 代理人: 谢肖雄<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 361000 福建省厦门市软件园*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 一种基于空间向量模型的实体相似度计算方法,包括以下具体步骤;输入需要对比的文本,并对文本分别记为D1、D2……Dn;n为正整数;对需要对比的文本进行分析,提取文本中出现的字、词、词组或短语并分别设置成不同的项;并对项分别编号X1、X2……Xn;n为正整数;设置禁用词表;用于去除文本中存在的一些没有实在意义但使用频率很高的虚词和功能词;去除文本中出现的无用的项;对项进行分析;并根据字、词或短语作为选择特征项单位;根据选择的特征项单位选择合适的特征项;对文本进行分割并使用特征项来进行表示;根据特征项建立空间向量;利用向量夹角的余弦值计算不同特征项之间的相似度。
搜索关键词: 特征项 文本 短语 正整数 去除 空间向量模型 词表 相似度计算 空间向量 使用频率 向量夹角 词组 功能词 相似度 禁用 余弦 分析 分割
【主权项】:
1.一种基于空间向量模型的实体相似度计算方法,其特征在于,包括以下具体步骤;/nS1、输入需要对比的文本,并对文本分别记为D1、D2……Dn;n为正整数;/nS2、对需要对比的文本进行分析,提取文本中出现的字、词、词组或短语并分别设置成不同的项;并对项分别编号X1、X2……Xn;n为正整数;/nS3、设置禁用词表;用于去除文本中存在的一些没有实在意义但使用频率很高的虚词和功能词;/nS4、去除文本中出现的无用的项;/nS5、对项进行分析;并根据字、词或短语作为选择特征项单位;/nS6、根据选择的特征项单位选择合适的特征项;/nS7、对文本进行分割并使用特征项来进行表示;/nS8、根据特征项建立空间向量;/nS9、利用向量夹角的余弦值计算不同特征项之间的相似度。/n
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