[发明专利]一种基于能量生长的单目相机全自动标定方法在审
| 申请号: | 201910498769.3 | 申请日: | 2019-06-10 |
| 公开(公告)号: | CN110223356A | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
| 发明(设计)人: | 于兴虎;欧阳毅 | 申请(专利权)人: | 于兴虎 |
| 主分类号: | G06T7/80 | 分类号: | G06T7/80;G06T7/13 |
| 代理公司: | 广州市红荔专利代理有限公司 44214 | 代理人: | 吴伟文 |
| 地址: | 264006 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | 本发明涉及摄影测量学领域,公开了一种基于能量生长的单目相机全自动标定方法,本发明解决了传统标定算法采集标定数据麻烦,耗费人力等问题,通过提取视野中的多个棋盘格,可以实现采集一帧图像即可得到相机标定结果的效果;本发明不需要不需要提前指定棋盘格数目与尺寸,其鲁棒性好,可以检测一个图片里包含多张棋盘的情况,搭建好平台后,最终标定结果准确,相比人工采集标定数据更为稳定可靠。 | ||
| 搜索关键词: | 标定数据 棋盘格 采集 标定 单目 相机 摄影测量学 标定结果 传统标定 相机标定 生长 鲁棒性 帧图像 算法 棋盘 视野 检测 图片 | ||
【主权项】:
1.一种基于能量生长的单目相机全自动标定方法,其特征在于,所述的标定方法包括了以下步骤:S1、采集含有多个不同姿态的棋盘格的目标图像;S2、提取目标图像中的特征点,定位棋盘格的位置,通过检测图像相似度与极大值抑制来对图像角点进行筛选,得到干净角点数据;S3、针对S2所得到的干净角点,通过最小化角点边缘方向矢量的偏差与对应的梯度,对干净角点的位置以及边缘方向进行亚像素级精细化处理,得到精细化角点;S4、针对S4得到的精细化角点定义棋盘格能量函数,沿着其边缘方向搜索产生一个初始化的种子棋盘格,以此种子棋盘格为基础,分别从最外沿的4个方向去生长棋盘格,生成4个新的棋盘格,判断新生长的棋盘格能量值是否衰减,如果衰减则用新生长的棋盘格代替原有棋盘格直至4个方向的棋盘格能量不再减少;S5、保留能量函数最小的棋盘格作为最终的结果,去掉其他的重叠部分;S6、基于S5生长出的棋盘格,遍历其所以角点,判断找出棋盘格边缘的角点,剪裁保留出该部分像素,其他部分像素以纯黑色填充,以图像格式另存到指定目录下;S7、对于S5中所生长出的多个棋盘格,分别进行S6操作,将每个棋盘格分割出来保存为单个图像,得到了多个棋盘格的标定数据;S8、基于S6与S7分割保存的不同姿态的棋盘格图像,通过相机标定算法,读取生成分割的棋盘格数据,完成标定。
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