[发明专利]使用神经网络对上下文信息进行嵌入式编码的方法有效
| 申请号： | 201910498016.2 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110857100B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | M·J·休伯;P·帕拉尼萨梅 | 申请（专利权）人： | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 |
| 主分类号： | B60W50/00 | 分类号： | B60W50/00;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/253;G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 刘桢;刘茜 |
| 地址： | 美国密*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了用于实现控制自主车辆(AV)的神经网络系统的系统、装置以及方法，包括：具有多个节点的神经网络，这些节点具有实现自主车辆操作的“上下文到向量(context2vec)”上下文嵌入；按时序嵌入上下文和行为数据的多个编码的上下文到向量自主车辆词；输入集，其包括：当前、先前以及后续的编码的上下文到向量自主车辆中的至少一个；神经网络解决方案，由至少一个计算机应用以基于当前上下文到向量自主车辆词确定各输入集的目标上下文到向量自主车辆词；由神经网络计算的输出向量，其表示输入的编码上下文到向量自主车辆词的嵌入分布独热方案；以及行为控制操作集，其用于控制自主车辆的行为。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 神经网络 上下文 信息 进行 嵌入式 编码 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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