[发明专利]基于聚类算法的MIMO系统的盲多径识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910497855.2 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110460364B | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 谢宁;谭杰 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | H04B7/08 | 分类号： | H04B7/08;H04B7/0452;H04W52/24;H04W52/42;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙) 44398 | 代理人： | 黄贤炬 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于聚类算法的MIMO系统的盲多径识别方法，其特征在于，包括：基站基于用户端发送的通信请求信号计算任意两个用户端的接收信噪比的差值；基于差值与设定阈值，基站向用户端发送应答信号来调整用户端发射功率，以使每个用户端的通信请求通过；基站通过空间滤波器分离多个用户端发送的信息信号，基站基于分离的信息信号生成任一用户端的任一路径的聚类算法的输入信号，基于输入信号和聚类算法识别每个用户端对应的信息信号的路径；基站基于识别的路径获得每个用户端的最大比合并，解码所有信息信号。根据本公开，能够基于聚类算法改善无线通信领域多径识别的问题，提高通信质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 算法 mimo 系统 盲多径 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类算法的MIMO系统的盲多径识别方法，是包含用户端和基站的无线通信系统的基于聚类算法的MIMO系统的盲多径识别方法，其特征在于，/n包括：/n多个所述用户端向所述基站发送通信请求信号；/n所述基站基于所述通信请求信号计算每个所述用户端的接收信噪比，并计算任意两个所述用户端的接收信噪比的差值；/n基于所述差值与设定阈值，所述基站向所述用户端反馈应答信号，所述用户端基于所述应答信号，确定是否调整发射功率，以满足设定阈值的要求，使所述基站允许每个所述用户端的通信请求；/n当所述基站允许每个所述用户端的通信请求时，多个所述用户端向所述基站发送信息信号；/n所述基站通过空间滤波器分离所述信息信号，所述基站基于分离的所述信息信号生成任一所述用户端的任一路径的所述聚类算法的输入信号，基于所述输入信号和所述聚类算法识别每个所述用户端对应的信息信号的路径；并且/n所述基站基于每个所述用户端的所有所述路径获得每个所述用户端的最大比合并，并解码每个所述用户端的信息信号。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学，未经深圳大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910497855.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
