[发明专利]行人属性识别方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201910495047.2 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110232348A | 公开（公告）日： | 2019-09-13 |
| 发明（设计）人： | 刘皓 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 方高明;李文渊 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种行人属性识别方法，包括：对行人图像进行下采样生成特征片段序列，将特征片段序列输入第一自注意力模型提取特征片段之间的关系权重，根据关系权重对特征片段序列进行更新，得到第一次更新后的特征片段序列。将第一次更新后的特征片段序列输入特征片段与属性注意力模型提取特征片段与属性之间的关系权重，根据关系权重对第一次更新后的特征片段序列进行更新得到第二次更新后的特征片段序列。将第二次更新后的特征片段序列输入第二自注意力模型提取属性之间的关系权重，根据关系权重对第二次更新后的特征片段序列进行更新得到第三次更新后的特征片段序列。根据第三次更新后的特征片段序列进行行人属性识别，获得行人属性识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 特征片段 更新 权重 属性识别 注意力模型 序列输入 提取特征 计算机设备 下采样 图像 申请 | ||
【主权项】：
1.一种行人属性识别方法，包括：对行人图像进行下采样生成特征片段序列；将所述特征片段序列输入第一自注意力模型提取特征片段之间的关系权重，根据所述关系权重对所述特征片段序列进行更新，得到第一次更新后的特征片段序列；将所述第一次更新后的特征片段序列输入特征片段与属性注意力模型提取特征片段与属性之间的关系权重，根据所述关系权重对所述第一次更新后的特征片段序列进行更新得到第二次更新后的特征片段序列；将所述第二次更新后的特征片段序列输入第二自注意力模型提取属性之间的关系权重，根据所述关系权重对所述第二次更新后的特征片段序列进行更新得到第三次更新后的特征片段序列；根据所述第三次更新后的特征片段序列进行行人属性识别，获得行人属性识别结果。
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