[发明专利]基于CEEMDAN与随机森林的中长期径流预测方法在审
| 申请号： | 201910489151.0 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110263829A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 赵雪花;桑宇婷;祝雪萍;蔡文君 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 太原市科瑞达专利代理有限公司 14101 | 代理人： | 申艳玲 |
| 地址： | 030024 山西*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CEEMDAN与随机森林的中长期径流预测方法，属于径流预测技术领域。该方法包括：步骤一：获取径流序列x(t),并将其分为训练样本和测试样本；步骤二：利用CEEMDAN将径流序列分解为若干平稳的IMF分量和一个趋势项；步骤三：将IMF分量及趋势项分别输入RF进行预测；步骤四：将各IMF分量及趋势项的预测结果重构，得到最终径流序列预测值。本发明解决了径流非平稳特性对预测效果的影响及采用预测性能更好的模型两方面来综合提高预测精度，对中长期径流预测具有很好的参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 径流 预测 随机森林 测试样本 序列分解 序列预测 训练样本 预测技术 预测结果 预测性能 重构 参考 | ||
【主权项】：
1.基于CEEMDAN与随机森林的中长期径流预测方法，其特征在于该方法包括：步骤一：获取径流序列x(t),并将其分为训练样本和测试样本；步骤二：利用CEEMDAN将径流序列分解为若干平稳的IMF分量和一个趋势项；步骤三：将IMF分量及趋势项分别输入RF进行预测；步骤四：将各IMF分量及趋势项的预测结果重构，得到最终径流序列预测值。
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