[发明专利]一种高速列车空气制动系统微小故障检测方法有效
| 申请号: | 201910488641.9 | 申请日: | 2019-06-06 |
| 公开(公告)号: | CN110293949B | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
| 发明(设计)人: | 周东华;纪洪泉;钟麦英;王友清;王建东 | 申请(专利权)人: | 山东科技大学 |
| 主分类号: | B60T17/22 | 分类号: | B60T17/22 |
| 代理公司: | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人: | 种艳丽 |
| 地址: | 266590 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种高速列车空气制动系统微小故障检测方法,属于故障诊断领域,该方法包括:在高速列车正常运行工况下,采集多组包含制动全过程的制动缸压力测量数据构成多个训练数据集;计算每个训练数据集所包含每个样本的故障检测统计量;基于所有训练数据集所包含的全部故障检测统计量信息,确定混合故障检测统计量的控制限;在高速列车实时运行工况下,将采集的当前时刻的制动缸压力数据作为测试样本,判断是否有故障发生。本发明利用历史数据建模,在线数据检测,对数据分布没有要求,且算法简单,易于计算机实现与实际应用,适用于不同的制动级别和制动阶段,对几类微小故障具有好的检测效果。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 高速 列车 空气 制动 系统 微小 故障 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种高速列车空气制动系统微小故障检测方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:在高速列车正常运行工况下,采集多组包含制动全过程的制动缸压力测量数据,将采集的制动缸压力测量数据构成多个训练数据集;步骤2:计算步骤1中每个训练数据集所包含每个样本的故障检测统计量,其中,针对每个样本需要首先确定该样本所处的制动过程阶段,然后再从混合指标中选取对应的分段函数并计算其故障检测统计量;步骤3:基于所有训练数据集所包含的全部故障检测统计量信息,确定混合故障检测统计量的控制限;步骤4:在高速列车实时运行工况下,采集当前时刻的制动缸压力数据,并将采集的制动缸压力数据作为测试样本,首先确定该测试样本所处的制动过程阶段,然后计算该样本的故障检测统计量,并与步骤3中的控制限进行比较,判断是否有故障发生。
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