[发明专利]基于FP-growth的多源数据关联隐私泄露风险评估系统在审

专利信息
申请号: 201910488174.X 申请日: 2019-06-05
公开(公告)号: CN110222058A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 白林;周莅涛;李适季;施全立;陈天立;张宏伟 申请(专利权)人: 深圳市优网科技有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/2458;G06Q10/06
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 占丽君
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供的基于FP‑growth的多源数据关联隐私泄露风险评估系统,脆弱性分析单元获取待分析数据源,并对待分析数据源进行脆弱性分析,构建隐私数据库;关联分析单元使用FP‑growth关联分析算法对隐私数据库进行多维关联性数据分析,获取强关联规则;风险值计算单元结合脆弱性分析结果,计算隐私数据库中单一数据源的隐私泄露风险值;评估单元结合隐私泄露风险值构建风险评估体系;还用于利用风险评估体系,对隐私数据库中单一数据源进行多源隐私泄露风险评估,获得待分析数据源的风险向量,对该待分析数据源进行评估。该系统能够判断已脱敏数据交由第三方合作是否存在隐私泄露的风险。
搜索关键词: 隐私泄露 隐私数据库 分析数据 脆弱性分析 风险评估 风险评估系统 单一数据 多源数据 构建 关联分析单元 关联分析算法 关联性数据 关联 单元获取 关联规则 计算单元 评估单元 第三方 多维 多源 脱敏 向量 评估 分析 合作
【主权项】:
1.一种基于FP‑growth的多源数据关联隐私泄露风险评估系统,其特征在于,包括:脆弱性分析单元:用于获取待分析数据源,并对所述待分析数据源进行脆弱性分析,构建隐私数据库;关联分析单元:用于使用FP‑growth关联分析算法对所述隐私数据库进行多维关联性数据分析,获取强关联规则;风险值计算单元:用于结合脆弱性分析结果,计算所述隐私数据库中单一数据源的隐私泄露风险值;评估单元:用于结合所述隐私泄露风险值构建风险评估体系;还用于利用所述风险评估体系,对所述隐私数据库中单一数据源进行多源隐私泄露风险评估,获得待分析数据源的风险向量,对该待分析数据源进行评估。
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