[发明专利]用户标识检测方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种用户标识检测方法、装置及存储介质，属于图像处理领域。方法包括：根据多条操作记录，获取每个用户标识的操作信息，以及每个设备标识的操作信息；根据预设数据库，确定用户标识的初始分类标识；将多个用户标识和多个设备标识作为节点，将属于同一条操作记录的任两个节点进行连接，得到第一图网络，将每个用户标识的操作信息和初始分类标识，以及每个设备标识的操作信息添加至对应的节点中；基于图神经网络模型，对第一图网络进行预测，得到第二图网络。本发明实施例采用图神经网络模型和图网络对用户标识进行预测，突破了通过固定检测规则检测用户标识的局限性，防止异常用户躲避检测规则，提高了检测异常用户标识的准确率。

主权项

1.一种用户标识检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据多条操作记录，获取多个用户标识中每个用户标识的操作信息，以及多个设备标识中每个设备标识的操作信息；每条操作记录包括用户标识和设备标识，用于表示所述用户标识对应的用户在所述设备标识对应的设备上执行的操作；将所述多个用户标识中，预设数据库中包括的用户标识的初始分类标识确定为第一分类标识，所述预设数据库中不包括的用户标识的初始分类标识确定为第二分类标识，所述预设数据库中包括至少一个异常用户标识，所述第一分类标识用于表示用户标识属于异常用户标识，所述第二分类标识用于表示用户标识属于正常用户标识；将所述多个用户标识和所述多个设备标识作为节点，将属于同一条操作记录的任两个节点进行连接，得到第一图网络，将所述每个用户标识的操作信息和初始分类标识，以及所述每个设备标识的操作信息添加至对应的节点中；基于图神经网络模型，对所述第一图网络中每个用户标识的分类标识进行预测，得到第二图网络，所述第二图网络中包括所述多个用户标识的预测分类标识。