[发明专利]基于大数据和机器学习的广告精准投放方法在审
| 申请号： | 201910487768.9 | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110310148A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 周晶;吴峰;郭伟 | 申请（专利权）人： | 上海易点时空网络有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力;李志刚 |
| 地址： | 200125 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于大数据和机器学习的广告精准投放方法，包括以下几个步骤：S1：用户数据采集模块；S2:视频节目鉴别能力计算和排序模块；S3:VideoBag打包模块；S4:权重计算模块；S5:用户特征表生成模块；S6:广告投放模块。本发明通过海量的基础用户数据，结合大数据和机器学习技术，提高了汽车营销领域的转化率和精准率，同时提高了用户体验，降低了用户反感度。 | ||
| 搜索关键词： | 大数据 机器学习 精准投放 用户数据 广告投放模块 机器学习技术 表生成模块 采集模块 打包模块 能力计算 排序模块 汽车营销 权重计算 视频节目 用户特征 用户体验 广告 鉴别 | ||
【主权项】：
1.基于大数据和机器学习的广告精准投放方法，其特征在于：包括以下几个步骤：S1：用户数据采集模块；S2:视频节目鉴别能力计算和排序模块；S3:VideoBag打包模块；S4:权重计算模块；S5:用户特征表生成模块；S6:广告投放模块。
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