[发明专利]一种基于决策树算法的专业实体共指消解方法在审
| 申请号： | 201910487123.5 | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110457671A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 肖清林 | 申请（专利权）人： | 福建奇点时空数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11589 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王志敏<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 361000福建省厦门市软件园三*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于决策树算法的专业实体共指消解方法，其特征在于，包括以下步骤：选取关键词搜索结果数量为P1，使用intitle指令搜索得到的结果页面数P2,搜索结果第一页中网站内页数P3，关键词在搜索结果第一页中出现的次数P4；按照关键词、P1、P2、P3和P4为一条优化数据记录，整理历史优化数据，并对相应的属性进行概化，形成训练数据集；根据训练数据集构建决策树，首先对数据集中的数据应用决策树进行预处理，并形成数据对形式；设定权重，进行相似度值计算，并将相似度值与设定的阈值进行比较。本发明具有很好的处理效果，能够满足处理海量数据中实体共指消解的需求，为实体共指消解提供了有效地保证，实用性强，易于推广。 | ||
| 搜索关键词： | 消解 训练数据集 搜索结果 优化数据 决策树 相似度 关键词搜索结果 预处理 决策树算法 海量数据 结果页面 数据集中 数据应用 指令搜索 专业实体 有效地 构建 内页 权重 网站 记录 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于决策树算法的专业实体共指消解方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、选取关键词搜索结果数量为P1，使用intitle指令搜索得到的结果页面数P2,搜索结果第一页中网站内页数P3，关键词在搜索结果第一页中出现的次数P4；/nS2、按照关键词、P1、P2、P3和P4为一条优化数据记录，整理历史优化数据，并对相应的属性进行概化，形成训练数据集；/nS3、根据训练数据集构建决策树，采用C4.5算法构建出相应的决策树，该决策树等价于一系列规则；/nS4、首先对数据集中的数据应用决策树进行预处理，并形成数据对形式；/nS5、设定权重，进行相似度值计算，并将相似度值与设定的阈值进行比较；/nS6、当达到指定阈值时，进行实体统一，即对所有达到阈值的数据对融合为一条数据；/nS7、当未达到指定阈值时，则进行实体汇总，将数据对数据汇总到一起，形成一个新的数据集。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建奇点时空数字科技有限公司，未经福建奇点时空数字科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910487123.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
