[发明专利]一种基于剪切波的SAR图像边缘检测方法在审
申请号: | 201910486792.0 | 申请日: | 2019-06-05 |
公开(公告)号: | CN110223312A | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
发明(设计)人: | 孙增国;赵国栋 | 申请(专利权)人: | 陕西师范大学 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/155 |
代理公司: | 西安智萃知识产权代理有限公司 61221 | 代理人: | 方力平 |
地址: | 710119 陕西省西安市长*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于图像边缘检测技术领域,具体涉及一种基于剪切波的SAR图像边缘检测方法包括以下步骤:步骤一:构造偶剪切波模型;步骤二:对构造好的偶剪切波模型进行希尔伯特变换;步骤三:根据剪切波系数计算边缘的最佳方向;步骤四:计算边缘最佳方向计算边缘存在的可能性;步骤五:将步骤四中检测结果进行二值化;步骤六:对步骤五中得到的二值化图像进行形态学处理;步骤七:对步骤六中形态学处理后的图像进行边缘的细化,得到最终图像;本方法检测出的边缘结果非常贴近实际的边缘特征,并且可以去掉大量伪边缘,非常适用于强噪声干扰下的SAR图像边缘检测。 | ||
搜索关键词: | 剪切波 边缘检测 形态学处理 最佳方向 图像边缘检测 希尔伯特变换 二值化图像 强噪声干扰 边缘特征 检测结果 系数计算 最终图像 二值化 伪边缘 细化 图像 检测 | ||
【主权项】:
1.一种基于剪切波的SAR图像边缘检测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:构造偶剪切波模型;步骤二:对构造好的偶剪切波模型进行希尔伯特变换,将偶对称剪切波作为复数剪切波模型的实部,奇对称剪切波作为复数剪切波的虚部,得到复杂剪切波模型;并使用复杂的剪切波模型对SAR图像做处理,得到相应的剪切波系数;步骤三:根据剪切波系数计算边缘的最佳方向;步骤四:计算边缘最佳方向计算边缘存在的可能性;步骤五:将步骤四中检测结果进行二值化,得到二值图像;步骤六:对步骤五中得到的二值化图像进行形态学处理;步骤七:对步骤六中形态学处理后的图像进行边缘的细化,得到最终图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陕西师范大学,未经陕西师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910486792.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。