[发明专利]基于径向基网络的小电流接地系统多判据故障选线方法在审

专利信息
申请号: 201910486284.2 申请日: 2019-06-05
公开(公告)号: CN110208650A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 任庭昊;胡兵轩;覃禹铭;陈挺;卢颖;代启璨;田家豪;毛杰;罗继英;郜晓娜;毛建维;蒲桂林;赵月辉 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08;G01R31/02
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 商小川
地址: 550002 贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了一种基于径向基(RBF)网络的小电流接地系统多判据故障选线方法。针对小电流接地系统故障选线,采样不同故障条件下的零序电流信号,提取基波特征分量、5次谐波特征分量、有功分量及暂态分量,输入RBF神经网络,并利用差分进化算法(DE)对RBF网络结构参数进行训练,获取RBF神经网络的最优参数。测试结果显示,经过差分进化算法训练的RBF网络收敛速度快,输出误差小,由此构建的选线模型正确率高,且不受各种故障条件的影响。
搜索关键词: 小电流接地系统 故障选线 差分进化算法 故障条件 判据 测试结果显示 零序电流信号 径向基网络 输出误差 特征分量 网络结构 有功分量 暂态分量 最优参数 波特征 次谐波 径向基 提取基 正确率 采样 构建 选线 收敛 网络
【主权项】:
1.一种基于径向基网络的小电流接地系统多判据故障选线方法,它包括:步骤(1)、采样零序短路电流信号,其中稳态分量取故障发生三个周期后的信号,暂态分量取故障前一周期和后一周期共两个周期信号;步骤(2)、利用快速傅氏变换算法,从稳态分量中分别提取基波特征分量、5次谐波特征分量和有功分量;步骤(3)利用db10小波包开展5层小波包分解,提取暂态特征分量,加上步骤(2)提取的三种稳态特征分量,共同构成训练和测试样本集;步骤(4)构建RBF神经网络选线模型,输入训练样本,采用改进差分进化算法训练RBF神经网络,获取RBF神经网络的最优参数;步骤(5)将测试样本集输入优化后的RBF神经网络,实现对小电流接地系统故障的选线。
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