[发明专利]一种基于自组织临界理论的工业机器人故障预测方法在审

专利信息
申请号: 201910484352.1 申请日: 2019-06-05
公开(公告)号: CN110990989A 公开(公告)日: 2020-04-10
发明(设计)人: 邓三鹏;祁宇明;邓茜;王文;王帅;刘河星 申请(专利权)人: 天津博诺智创机器人技术有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06K9/00;G01D21/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300350 天津市津南*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及基于自组织临界理论的工业机器人故障预测的方法,属于工业机器人和故障预测技术领域。方法包括以下步骤:s1.选取表征工业机器人故障规模的特征量;s2.布置传感器,采集特征量信号;s3.对采集的样本数据进行区间划分,统计相应区间内特征量出现的频数;s4.判断特征量与频数之间是否存在幂律关系;s5.根据自组织临界理论分析故障特性、辨识临界态等应用。本发明能够实现对机器人预测的目的,最大程度避免故障事件的发生,解决管理人员在维护维修工业机器人故障处于被动地位、耗费人力财力的问题,将设备的利用率发挥到最大程度。
搜索关键词: 一种 基于 组织 临界 理论 工业 机器人 故障 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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