[发明专利]基于视频信号的深基坑裂缝检测方法

摘要

本发明涉及视频监控领域，公开了一种基于视频信号的深基坑裂缝检测方法，包括获取深基坑裂缝样本图像，处理样本并获取裂缝训练集和验证集，基于训练集训练深基坑裂缝检测模型，并使用裂缝验证集优化模型参数，基于深基坑裂缝检测模型对采集的图像进行自动化检测等步骤。本发明能够对视频信号中深基坑的裂缝进行自动化检测，具有良好的实时性和较高的准确度，可以有效的对深基坑中的裂缝进行检测，且具有较高的鲁棒性，能够适应深基坑背景和环境的变化。

主权项

1.基于视频信号的深基坑裂缝检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)使用摄像机采集包含深基坑裂缝信息的图像样本；2)对图像样本进行处理获取训练集和验证集，进行Faster R‑CNN区域卷积神经网络训练，包括以下步骤：2.1将样本大小调整至统一尺寸并对样本中的裂缝信息进行标注，即裂缝的(x、y、w、h)坐标信息以及类别信息，样本集中80％用作训练集，20％用作验证集；2.2将训练集输入Faster R‑CNN区域卷积神经网络，通过网络中共享卷积层和特有卷积层处理得到样本特征值数据，通过RPN网络中的卷积层获取区域建议和区域得分，将区域建议和特征值信息输入网络中的ROL池化层获取区域建议的特征，最终经由全连接层处理获取图像中裂缝的坐标和类别；3)使用验证集对模型进行验证，优化网络；实时采集深基坑待检测图像，输入至深基坑裂缝检测模型检测裂缝信息。