[发明专利]对象预测方法、装置、设备、及介质在审
| 申请号： | 201910482821.6 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110222762A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 梁彧;张娇婷;金红;杨满智;刘长永;陈晓光 | 申请（专利权）人： | 恒安嘉新（北京）科技股份公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100098 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种对象预测方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：确定目标对象的特征；基于多个待融合模型，分别根据所述目标对象的特征进行预测，并根据各待融合模型的预测结果和评估权重确定所述目标对象的最终预测结果；其中，各待融合模型的评估权重通过如下方式确定：基于训练集和评价指标对多个算法模型进行训练并调参得到所述多个待融合模型；基于验证集和所述评价指标分别对所述多个待融合模型进行模型评估，根据评估结果及自适应权重生成函数分别得到所述多个待融合模型的评估权重。本公开实施例的技术方案能够自适应地确定多个待融合模型对应的模型融合的权重比以进行预测，能够提升机器学习的预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 目标对象 权重 对象预测 评价指标 预测结果 自适应 评估 存储介质 电子设备 方式确定 模型评估 模型融合 评估结果 权重确定 算法模型 提升机器 预测性能 训练集 验证集 预测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种对象预测方法，其特征在于，包括：确定目标对象的特征；基于多个待融合模型，分别根据所述目标对象的特征进行预测，并根据各待融合模型的预测结果和评估权重确定所述目标对象的预测结果；其中，各待融合模型的评估权重通过如下方式确定：基于训练集和评价指标对多个算法模型进行训练并调参得到所述多个待融合模型；基于验证集和所述评价指标分别对所述多个待融合模型进行模型评估，根据评估结果分别得到所述多个待融合模型的评估权重。
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