[发明专利]一种基于图像特征的手写数字识别方法有效
| 申请号： | 201910481876.5 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110210410B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 顾顺华;徐小龙 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V30/22 | 分类号： | G06V30/22;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像特征的手写数字识别方法，包括以下步骤：(1)图像预处理；(2)基于预处理后的手写数字图像数据集，构建网络模型，设计网络的输入区域、卷积区域、池化区域和输出区域，并进行训练，最终训练出用于手写数字识别的网络模型；(3)构建可视化系统界面，展示导入手写数字图像、预处理和识别数字的过程。本发明基于原始图像进行去噪和去冗余特征的操作，基于数字图像特征构建用于识别的网络模型的结构和参数，具有较快的识别速度、较高的准确性以及较好的识别效果；采用图形化界面展现分析和识别数字的过程，以可视化界面展示其分析和识别过程，有效满足了当前对手写数字识别的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 特征 手写 数字 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像特征的手写数字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对图像进行预处理操作；(2)构建网络模型，设计网络的输入区域、卷积区域、池化区域和输出区域，对预处理后的手写数字图像数据集进行训练，得到用于手写数字识别的网络模型；(3)构建可视化系统界面，展示导入手写数字图像、预处理和识别数字的过程。
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