[发明专利]一种风能资源数据补偿方法

摘要

本发明公开了一种风能资源数据补偿方法，利用鲸鱼优化算法对BP神经网络进行优化，构建数据补偿模型，通过输入气象要素，即可获得相对应的输出数据，以补偿观测期间的缺失数据。本发明利用鲸鱼优化算法在搜索寻优方面收敛速度快、精度高、且易跳出局部最优的优势，通过BP神经网络更新权值阈值的同时进行鲸鱼寻优的方式，解决BP神经网络易陷入局部最优而导致的预测精度低的问题。同时，针对BP神经网络中存在的收敛速度慢的问题，改进鲸鱼优化算法动态收敛因子，提高了算法可靠性及精度。

主权项

1.一种风能资源数据补偿方法，其特征在于，包括：通过改进鲸鱼优化算法对BP神经网络进行优化，得到优化过后神经网络权值阈值；根据所述优化过后神经网络权值阈值构建数据补偿模型，基于该数据补偿模型输入气象要素，以获得相对应的输出数据，从而获取补偿观测期间的缺失数据。