[发明专利]一种基于BP神经网络的输电线路泄漏电流预测方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201910481430.2 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110210606A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;高嵩;毕晓甜;陈杰;贾勇勇;赵恒;张廼龙 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 颜盈静 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的输电线路泄漏电流预测方法、系统及存储介质，包括获取待预测线路当前环境的空气相对湿度、温差和是否存在降雨作为特征输入量，根据当前预测时间，将特征输入量输入至训练好的对应时间段BP神经网络模型，输出泄漏电流预测值。将不同线路得到的运行数据按照季度进行分类，并将其分别用于神经网络模型的训练过程，消除了预测过程中不同地区、不同季度污秽变化带来的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 泄漏电流 存储介质 输电线路 特征输入 神经网络模型 训练过程 运行数据 时间段 温差 污秽 降雨 输出 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP神经网络的输电线路泄漏电流预测方法，其特征在于：包括获取待预测线路当前环境的空气相对湿度、温差和是否存在降雨作为特征输入量，根据当前预测时间，将特征输入量输入至训练好的对应时间段BP神经网络模型，输出泄漏电流预测值。
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