[发明专利]航站楼旅客流量动态预测方法、装置、介质及设备有效
| 申请号： | 201910481017.6 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110166945B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 夏欢;罗谦;文涛;党婉丽;杜雨弦;刘洋;陈肇欣;刘畅;彭志兴;耿龙 | 申请（专利权）人： | 中国民用航空总局第二研究所 |
| 主分类号： | H04W4/029 | 分类号： | H04W4/029;H04W4/33;H04W48/16;G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 向霞 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种航站楼旅客流量动态预测方法，包括：根据WIFI连接点的地理位置信息，对航站楼中的WIFI连接点进行分类；基于历史数据，确定不同类WIFI连接点的特征值；根据特征值，分别建立每类WIFI连接点的特征矩阵；采用迭代回归树算法，基于每类WIFI连接点的特征矩阵，训练得到每类WIFI连接点的预测模型；基于不同类WIFI连接点的预测模型，以当前时刻为触发时刻，预测未来3小时每10分钟不同WIFI连接点的连接人数。通过对WIFI连接点进行分类，对每类WIFI连接点采用迭代回归树算法建立预测模型，能够准确预测未来3小时每10分钟不同WIFI连接点的连接人数，预测的连接人数能够直接反应出航站楼的旅客流量，实现航站楼旅客流量的动态预测。 | ||
| 搜索关键词： | 航站 旅客 流量 动态 预测 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种航站楼旅客流量动态预测方法，其特征在于，包括：根据WIFI连接点的地理位置信息，对航站楼中的WIFI连接点进行分类；基于历史数据，确定不同类WIFI连接点的特征值；根据所述特征值，分别建立每类WIFI连接点的特征矩阵；采用迭代回归树算法，基于每类WIFI连接点的所述特征矩阵，训练得到每类WIFI连接点的预测模型；基于不同类WIFI连接点的所述预测模型，以当前时刻为触发时刻，预测未来3小时每10分钟不同WIFI连接点的连接人数。
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