[发明专利]一种语义要素提取方法及装置在审
| 申请号： | 201910477051.6 | 申请日： | 2019-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN110362656A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 杜剑文;李辉权 | 申请（专利权）人： | 广东幽澜机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谢泳祥 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河区体育西路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语义要素提取方法及装置，通过实时获取语音或文字信息构建动词的时态相似度计算模型快速、准确的抽取语义要素，通过将该语义要素在知识库中检索能够检索到正确的应答语句，在音译文本或者语音质量或者其他情况导致的会话消息数据质量较差的情况下，对作为“二次加工”的文本消息或者较差质量的会话消息数据，能够准确地提取出语义要素的语句以供在知识库中快速检索到准确的应答语句，具有较高的服务质量与用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 语义要素 知识库 会话消息 应答语句 检索 语音 时态 相似度计算 二次加工 快速检索 实时获取 文本消息 文字信息 用户体验 构建 语句 抽取 文本 服务 | ||
【主权项】：
1.一种语义要素提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，机器人客服接收到来自用户客户端的会话消息数据；步骤2，将会话消息数据进行分词与词性标注出为动词的词性类别；步骤3，构建动词的时态相似度计算模型；步骤4，通过时态相似度计算模型提取语义要素。
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