[发明专利]一种极化码自适应译码方法及系统有效
| 申请号： | 201910476954.2 | 申请日： | 2019-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN110212922B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 李丽;宋文清 | 申请（专利权）人： | 南京宁麒智能计算芯片研究院有限公司 |
| 主分类号： | H03M13/13 | 分类号： | H03M13/13;H04L1/00 |
| 代理公司： | 江苏瑞途律师事务所 32346 | 代理人： | 金龙 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种极化码自适应译码方法及系统，属于无线通信领域。本发明的方法为先构建神经网络并进行训练，再将待译码路径信息输入至神经网络得到每层的最大路径数；而后将每层的最大路径数输入至译码器，再利用译码器对待译码路径信息进行译码得到译码结果。本发明的系统包括神经网络单元和译码单元，神经网络单元和译码单元电连接；译码单元包括路径扩展单元和排序单元，路径扩展单元和排序单元电连接，路径扩展单元与神经网络单元电连接。本发明的目的在于克服现有技术中，基于深度学习的译码算法训练复杂度较高，不适于长码应用的不足，本发明可以降低译码复杂度，且可以满足通信系统不同的信道环境及配置要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 极化 自适应 译码 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种极化码自适应译码方法，其特征在于，先构建神经网络并进行训练，再将待译码路径信息输入至神经网络得到信息码二叉树每层的最大路径数；而后将每层的最大路径数输入至译码器，再根据每层的最大路径数对待译码路径并行进行扩展得到候选路径，然后计算候选路径的转移概率并进行排序，再根据路径长度和最大的转移概率得到译码结果。
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