[发明专利]基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法在审
| 申请号： | 201910473316.5 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110288383A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 田英杰;吴力波;周阳;马戎;施政昱;陈伟;苏运;郭乃网;瞿海妮;张琪祁;时志雄;宋岩;庞天宇;沈泉江 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;复旦大学;华北电力大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200002 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法，包括以下步骤：步骤1：建立用电量序列；步骤2：采用随机前沿模型计算用户负载效率系数；步骤3：建立用电趋势序列；步骤4：提取其台账信息数据并进行标签标记；步骤5：循环执行步骤1至步骤4得到针对区域内的所有用电用户的单位周期内的特征矩阵；步骤6：针对所有用电用户的单位周期内的特征矩阵利用局部离群因子算法得出局部离群得分；步骤7：将局部离群得分组成个体异常矩阵后与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测准确度高，针对性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 异常检测 配电网 单位周期 群体行为 特征矩阵 用电用户 用户属性 标签 矩阵 准确度 标签标记 模型计算 趋势序列 数据比对 台账信息 效率系数 循环执行 异常用电 异常用户 因子算法 用户负载 用户用电 用电量 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：针对单个用电用户建立用电量序列；步骤2：针对单个用电用户采用随机前沿模型计算用户负载效率系数；步骤3：针对单个用电用户建立用电趋势序列；步骤4：针对单个用电用户提取其台账信息数据并进行标签标记；步骤5：针对单个用户结合步骤1至步骤4中各步骤获取的数据信息建立用户单位周期内的特征矩阵并循环执行步骤1至步骤4得到针对区域内的所有用电用户的单位周期内的特征矩阵；步骤6：针对所有用电用户的单位周期内的特征矩阵利用局部离群因子算法得出局部离群得分；步骤7：将局部离群得分组成个体异常矩阵后与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。
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