[发明专利]一种基于VMD-LSSVM模型的在线动态血糖预测方法有效
| 申请号： | 201910473140.3 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110164553B | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 于霞;李鸿儒;杨英华;陈春华;韩昊宏 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理有限公司 11613 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于VMD‑LSSVM模型的在线动态血糖预测方法，包括如下步骤：S1、获取原始血糖时间序列数据，并对获得的原始血糖时间序列数据进行数据预处理；S2、采用VMD分解模型对经过预处理后的血糖时间序列数据进行分解处理，获得一系列具有稀疏特性的模态分量序列u |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 vmd lssvm 模型 在线 动态 血糖 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于VMD‑LSSVM模型的在线动态血糖预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取原始血糖时间序列数据，并对获得的原始血糖时间序列数据进行数据预处理；S2、采用VMD分解模型对经过预处理后的血糖时间序列数据进行分解处理，获得一系列具有稀疏特性的模态分量序列u1‑uk；S3、将获得的一系列具有稀疏特性的模态分量序列u1‑uk分别输入LSSVM血糖预测模型，获得一系列模态分量序列的预测值y1‑yk；S4、将S3中获得的一系列模态分量序列的预测值y1‑yk进行叠加融合，获得融合后的血糖预测结果。
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