[发明专利]神经网络搜索方法及装置在审
| 申请号： | 201910471323.1 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110188878A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 周心池;周东展;伊帅;欧阳万里 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络搜索方法及装置。该方法包括：获取待搜索神经网络库和训练数据集；按对所述训练数据集的识别精度从高到低的顺序将所述待搜索神经网络库中已训练周期数为第一预设值的神经网络排序得到第一神经网络序列集，并将所述第一神经网络序列集中前M个神经网络作为第一待训练神经网络集；使用所述训练数据集对所述第一待训练神经网络集进行第一阶段训练；所述第一阶段训练的训练周期数为第二预设值；将所述待搜索神经网络库中已训练周期数为第一预设值与第二预设值的和的神经网络作为目标神经网络。还公开了相应的装置。通过本申请公开的技术方案可减小神经网络搜索耗费的计算资源和搜索时间。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 搜索 预设 神经网络库 训练数据集 训练周期 搜索方法及装置 训练神经网络 阶段训练 计算资源 目标神经 序列集 减小 申请 排序 网络 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络搜索方法，其特征在于，所述方法包括：获取待搜索神经网络库和训练数据集；按对所述训练数据集的识别精度从高到低的顺序将所述待搜索神经网络库中已训练周期数为第一预设值的神经网络排序得到第一神经网络序列集，并将所述第一神经网络序列集中前M个神经网络作为第一待训练神经网络集；使用所述训练数据集对所述第一待训练神经网络集进行第一阶段训练；所述第一阶段训练的训练周期数为第二预设值；将所述待搜索神经网络库中已训练周期数为第一预设值与第二预设值的和的神经网络作为目标神经网络。
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