[发明专利]基于中层块空间结构的视网膜血管分割方法有效
| 申请号： | 201910471171.5 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110189320B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 赵荣昌 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/764;G06T7/00 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于中层块空间结构的视网膜血管分割方法，包括构造样本集；从彩色图像样本集的结构块中提取特征表达对应的血管结构标签值；构造随机森林分类器，对结构块进行分类，使用特征集成模型中的内容线性组合表示新图像上的血管结构；输入待分析的彩色眼底图，提取特征后采用随机森林分类器检测结构块所属的血管结构类别，使用模型中的内容稀疏线性表示彩色图像中血管结构，并匹配血管标签值，通过计算单个像素点上重叠结构块标签值的概率，完成对图像的分割。本发明方法能够对视网膜血管进行快速准确分割，而且可靠性高，算法运行时间短。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 中层 空间结构 视网膜 血管 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于中层块空间结构的视网膜血管分割方法，包括如下步骤：S1.构造样本集；S2.从彩色图像样本集的结构块中提取特征表达对应的血管结构标签值；S3.构造随机森林分类器，采用构造的随机森林分类器对结构块进行分类，再使用特征集成模型中的内容线性组合表示新图像上的血管结构；S4.输入待分析的彩色眼底图，提取特征后采用步骤S3构建的随机森林分类器检测待分析彩色眼底图中的结构块所属的血管结构类别，并采用训练模型中的内容稀疏线性表示彩色图像中血管结构，并给血管标签值，通过重叠结构块标签值的概率计算，完成对图像的分割。
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