[发明专利]一种基于图像分割配准和残差网络的转子绕线检测方法在审
| 申请号： | 201910468250.0 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110298822A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 何荣开;朱亚旋;张小国;燕松;王慧青 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/33;G01N21/84 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 康燕文 |
| 地址： | 211189 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于图像分割配准和残差网络的转子绕线检测方法，针对转子绕线缠绕形态合格性判断，通过对待测部位形态学分析，结合控制系统与传动系统精确配准，对旋转件转子绕线图像进行挂钩模板定位分割，得到受偏转角影响较小的转子绕线部分，利用深度学习检测算法实现在一个旋转周期内对整个转子合格性的完整检测。本发明解决了转子旋转件检测时偏转角的干扰影响，结合设计的残差网络深度学习检测算法，提高了检测的精度，满足工业生产中的检测需求。 | ||
| 搜索关键词： | 转子绕线 检测 残差 配准 图像分割 学习检测 偏转角 合格性判断 形态学分析 网络 转子 传动系统 控制系统 模板定位 算法实现 完整检测 旋转周期 转子旋转 合格性 旋转件 算法 缠绕 图像 挂钩 分割 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像分割配准和残差网络的转子绕线检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)构建图像采集系统，采集转子绕线图像；(2)对采集的图像利用图像模板进行定位分割得到待测部分图像，所述模板根据转子类型进行提前截取；(3)基于深度残差网络算法对转子绕线缠绕形态进行合格性判断。
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