[发明专利]一种基于CNN神经网络的MRTD参数测试方法有效
| 申请号： | 201910468159.9 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN112013962B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 张闻文;荣维刚;何伟基;陈钱;顾国华 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G01J5/48 | 分类号： | G01J5/48;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 唐代盛 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN神经网络的MRTD参数测试方法，首先采集同一型号的热像仪在不同温度下、不同空间频率下的系列四杆靶图像数据，对获取的系列四杆靶图像进行裁剪，提取感兴趣的区域，将处理后的四杆靶图像数据分两部分，一部分用作CNN神经网络的训练，一部分用作CNN神经网络的测试，训练CNN神经网络，直到测试正确率在95％以上，用训练好的CNN神经网络去测试红外热像仪的MRTD值。本发明利用训练好的CNN神经网络对四杆靶图像进行判读，消除了由测试人员的不同状态导致的误判，测试结果更稳定，具有客观判读、重复性好、正确率高、测试时间短等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 神经网络 mrtd 参数 测试 方法 | ||
【主权项】：
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