[发明专利]一种基于光学神经网络的相干光QPSK判决方法及系统有效
| 申请号： | 201910467131.3 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110289914B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 张在琛;孙苏齐 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04B10/61 | 分类号： | H04B10/61 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 葛潇敏 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于光学神经网络的相干光QPSK判决方法，首先，根据QPSK判决问题，设计光学神经网络ONN模型结构，训练模型参数，按照参数搭建并设置判决光子电路，所述判决光子电路是一个2×4的光学网络，设有两个输入端口和四个输出端口；然后，将QPSK接收信号和本振信号同时分别输入到判决光子电路的两个输入端口，经处理后由四个输出端口中输出，根据输出功率最高的端口判断接收信号与本振信号间的相位差，从而完成QPSK判决。此种判决方法能够适应全光通信网络和光移动通信系统的需求，对接收信号和本振信号直接在光波段进行处理，实现直接根据两路输入信号的相位差信息而完成对光信号的判决或分路。本发明还公开一种基于光学神经网络的相干光QPSK判决系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光学 神经网络 相干光 qpsk 判决 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于光学神经网络的相干光QPSK判决方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，根据QPSK判决问题，设计光学神经网络ONN模型结构，训练模型参数，按照参数搭建并设置判决光子电路，所述判决光子电路是一个2×4的光学网络，设有两个输入端口和四个输出端口；步骤2，将QPSK接收信号和本振信号同时分别输入到判决光子电路的两个输入端口，经判决光子电路处理后由四个输出端口中输出，根据输出功率最高的端口判断接收信号与本振信号间的相位差，从而完成QPSK判决。
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