[发明专利]一种基于L0梯度最小化的彩色图像增强方法在审
| 申请号： | 201910466235.2 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110246097A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 王崇宇;蒲恬;于璐阳;张天放;彭真明;吕昱霄;李美惠;彭凌冰;兰岚;赵学功;杨春平 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 徐金琼 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于L0梯度最小化的彩色图像增强方法，属于彩色图像处理领域，解决现有增强方法，会造成图像的光照不自然且当尺度选取不合适导致照度图像保边平滑不足从而出现光晕现象或无法很好的区分图像中的纹理信息和结构信息，导致估算的照度图像不准确从而造成最终增强图像的细节丢失的问题。本发明将彩色图像由RGB空间转换到HSV空间，再提取强度分量V作为灰度图像；构造L0范数约束稀疏项的最优函数，将灰度图像输入到最优化函数中；运用半二次项分离法求解出最优化函数的最优解，将最优解作为估计出的照度图像；基于灰度图像和照度图像得到反射图像；利用照度图像和反射图像进行重构，重构后转换回RGB空间得到最终的增强结果。本发明用于彩色图像增强。 | ||
| 搜索关键词： | 照度图像 彩色图像增强 灰度图像 反射图像 最小化 最优化 最优解 重构 图像 彩色图像处理 彩色图像 光晕现象 结构信息 强度分量 纹理信息 增强图像 二次项 分离法 转换 平滑 范数 求解 稀疏 光照 尺度 估算 | ||
【主权项】：
1.一种基于L0梯度最小化的彩色图像的增强方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：将彩色图像由RGB空间转换到HSV空间，再提取强度分量V作为灰度图像；步骤2：构造L0范数约束稀疏项的最优函数，将灰度图像输入到最优化函数中；步骤3：运用半二次项分离法求解出最优化函数的最优解，将最优解作为估计出的照度图像；步骤4：基于灰度图像和照度图像得到反射图像；步骤5：利用照度图像和反射图像进行重构，重构后转换回RGB空间得到最终的增强结果。
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