[发明专利]一种电力骨干通信网节点重要度识别方法在审

专利信息
申请号: 201910464623.7 申请日: 2019-05-30
公开(公告)号: CN110188473A 公开(公告)日: 2019-08-30
发明(设计)人: 徐昊亮;田云飞;程紫运;张海生;陈兆雁;靳攀润;余泳;徐慧慧;王仕俊;刘正英 申请(专利权)人: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院;国网甘肃省电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06Q10/06;G06Q50/30;H04L12/24
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 730050 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明公开了一种电力骨干通信网节点重要度识别方法,结合复杂网络异构性,基于电力骨干通信网拓扑结构,构建网络节点差异性矩阵;依据通信业务的特点,将链路流量作为链路的权重,构建网络链路差异性矩阵;综合考虑网络节点差异性和链路差异性,构建网络异构性矩阵,并通过异构性矩阵计算节点重要度。本发明方法不仅考虑了节点的度、度分布对网络的贡献,同时融合了连接通信节点的链路承载的业务流量,反映了业务对于节点重要度的贡献,该方法涉及的算法计算形式简洁,复杂度低,能较好的适应规模较大的电力骨干通信网的节点重要度识别。
搜索关键词: 节点重要度 骨干通信网 差异性 矩阵 构建 网络节点 异构性 链路 网络异构性 复杂网络 矩阵计算 连接通信 链路承载 链路流量 算法计算 通信业务 拓扑结构 网络链路 业务流量 综合考虑 度分布 复杂度 权重 融合 网络
【主权项】:
1.一种电力骨干通信网节点重要度识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、根据实际电力骨干通信网的网络拓扑,构建与之相对应的网络模型,并建立相应的邻接矩阵A(G),所述邻接矩阵A(G)表示为:A(G)中的元素aij定义为:aij=0表示节点vi与节点vj间无链路或链路工作状态失效;aij=1表示节点vi与节点vj间有链路且链路工作状态正常,i,j∈{1,2,...,N},N为电力骨干通信网中的节点数量;S2、根据步骤S1中得到的邻接矩阵构建所述电力骨干通信网的节点差异性矩阵S(G),S(G)的元素sij按下式计算:sij=[1‑p(ki)]·N·aij;其中,p(ki)为节点vi的连接度分布概率,ki表示节点vi的度;p(ki)=n/N,n为电力骨干通信网中度的值为ki的节点数,1≤n≤N;S3、根据所述电力骨干通信网的业务承载情况建立目标网络的链路流量加权矩阵W(G):W(G)中的元素wij定义为:wij=0表示节点vi与节点vj间无链路、链路工作状态失效或无业务;wij=Eij表示节点vi与节点vj间有链路且链路工作状态正常并有业务;Eij为节点vi与节点vj所连链路的线路流量权值;S4、建立所述电力骨干通信网的链路差异性矩阵D(G):其中,元素dij为:dij=ki·[1‑p(ki)]·N·wij;其中ki为节点vi的度,N为电力骨干通信网中的节点个数,wij为链路流量加权矩阵W(G)的元素;S5、由节点差异性矩阵S(G)和链路差异性矩阵D(G),建立网络异构性矩阵X(G):可得X(G)的元素xij为:xij=αsij+βdij=α[1‑p(ki)]·N·aij+βki[1‑p(ki)]·N·wij;式中,α和β分别为节点差异性的权重和链路差异性的权重,且满足α+β=1;S6、由网络异构性矩阵X(G)计算所述电力骨干通信网中各节点的重要度值,重要度值计算公式如下:其中Ii是节点vi的重要度值,N为电力骨干通信网的节点数量。
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