[发明专利]一种对话生成方法、系统、可读存储介质及计算机设备在审
| 申请号： | 201910464111.0 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110321417A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 陈竹敏;徐铭鸿;杨浩然;李丕绩;任昭春;马军 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杨晓冰 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种对话生成方法、系统、可读存储介质及计算机设备，对个性信息进行扩展和挖掘。该方法包括以下步骤：获取用户的多轮对话上下文信息和个性信息，将最后一句上下文信息作为当前询问语句信息；基于神经网络的主题模型进行个性信息扩展；采用双向循环神经网络分别对个性信息、上下文信息和当前询问语句信息进行编码，得到对个性信息、上下文信息和当前询问语句信息的句子向量表示；将个性信息、上下文信息以及当前询问语句信息的句子向量表示进行融合，得到所有信息的整体向量表示；基于所有信息的整体表示向量，采用注意力机制分别对上下文信息、个性信息、扩展个性信息的每个词向量表示进行解码，生成目标对话回复。 | ||
| 搜索关键词： | 个性信息 上下文信息 语句信息 可读存储介质 询问 计算机设备 句子向量 神经网络 对话 对话上下文 注意力机制 解码 双向循环 整体向量 主题模型 词向量 多轮 向量 回复 融合 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种基于个性信息扩展和挖掘的对话生成方法，其特征是，该方法包括以下步骤：获取用户的多轮对话上下文信息和个性信息，将最后一句上下文信息作为当前询问语句信息；基于神经网络的主题模型进行个性信息扩展；采用双向循环神经网络分别对个性信息、上下文信息和当前询问语句信息进行编码，得到对个性信息、上下文信息和当前询问语句信息的句子向量表示；将个性信息、上下文信息以及当前询问语句信息的句子向量表示进行融合，得到所有信息的整体向量表示；基于所有信息的整体表示向量，采用注意力机制分别对上下文信息、个性信息、扩展个性信息的每个词向量表示进行解码，生成目标对话回复。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910464111.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
