[发明专利]漏洞测试模型训练方法和装置有效
申请号: | 201910464058.4 | 申请日: | 2019-05-30 |
公开(公告)号: | CN110297764B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 张润琦;燕赟;张晓磊 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06N3/04;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种漏洞测试模型训练方法和装置。该方法包括:获取多个训练数据和多个训练数据中每个训练数据对应的标签信息,标签信息用于表示训练数据是否能够发现漏洞。分别对每个训练数据进行分段处理,得到每个训练数据对应的特征点。根据每个训练数据对应的特征点以及每个训练数据对应的标签信息,对原始测试模型进行训练,得到漏洞测试模型。从而降低了人工检测的成本,提高了漏洞测试模型的漏洞命中率,保证了漏洞测试模型的可靠性。 | ||
搜索关键词: | 漏洞 测试 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种漏洞测试模型训练方法,其特征在于,包括:获取多个训练数据和多个训练数据中每个训练数据对应的标签信息,所述标签信息用于表示所述训练数据是否能够发现漏洞;分别对每个所述训练数据进行分段处理,得到每个所述训练数据对应的特征点;根据每个所述训练数据对应的特征点以及每个所述训练数据对应的标签信息,对原始测试模型进行训练,得到漏洞测试模型。
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