[发明专利]语音处理方法、装置以及电子设备有效
申请号: | 201910463203.7 | 申请日: | 2019-05-30 |
公开(公告)号: | CN110197658B | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 孙建伟 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提出一种语音处理方法、装置以及电子设备,其中,方法包括:采用训练样本集,对第一声学模型进行训练,其中,第一声学模型包括编码层、解码层和输出层;对解码层和输出层复制,得到多个分支;每一个分支包括一个解码层和对应的一个输出层,根据多个分支和第一声学模型的编码层,生成第二声学模型,采用训练样本集中各类型训练样本,分别对第二声学模型中匹配相应类型的分支进行训练,以采用经过训练的第二声学模型进行语音识别。由于经过训练的第二声学模型的各分支采用相应类型的训练样本进行训练,因此,将不同类型的语音输入相应类型的分支进行语音识别,能够准确识别出不同类型的语音,从而提高了语音识别的准确度。 | ||
搜索关键词: | 语音 处理 方法 装置 以及 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种语音处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:采用训练样本集,对第一声学模型进行训练,其中,所述第一声学模型包括编码层、解码层和输出层;对所述解码层和所述输出层复制,得到多个分支;每一个分支包括一个所述解码层和对应的一个所述输出层;根据所述多个分支和所述第一声学模型的编码层,生成第二声学模型;采用所述训练样本集中各类型训练样本,分别对所述第二声学模型中匹配相应类型的分支进行训练,以采用经过训练的第二声学模型进行语音识别。
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