[发明专利]一种基于物联网技术的坡起优化方法在审

专利信息
申请号: 201910460366.X 申请日: 2019-05-30
公开(公告)号: CN110162910A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 李锐;孙福明;李刚 申请(专利权)人: 辽宁工业大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 代理人: 周婷
地址: 121001 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种基于物联网技术的坡起优化方法,包括:步骤一、采集汽车所在的位置的环境参数,并计算环境影响因子;步骤二、采集汽车的主缸压力P、发动机输出扭矩RT以及制动踏板开度α;步骤三、将采集的参数经过归一化后输入到BP神经网络模型中,作为输入层,经过BP神经网络模型训练,对汽车坡道起步的过程中的油门控制阀进行控制调节;步骤四、将控制调节信号输入到模糊控制器中,获得表示控制调节类别的输出向量群,将其作为调节答案输出。通过监测汽车在坡道起步过程中的环境参数和行驶参数,对汽车坡道起步的过程中的油门控制阀进行控制调节,防止溜车现象,提高坡道起步成功率。
搜索关键词: 控制调节 物联网技术 油门控制阀 环境参数 坡道起步 汽车坡道 采集 汽车 发动机输出扭矩 制动踏板开度 模糊控制器 防止溜车 计算环境 输出向量 信号输入 行驶参数 影响因子 主缸压力 归一化 输入层 成功率 优化 答案 输出 监测
【主权项】:
1.一种基于物联网技术的坡起优化方法,其特征在于,包括:步骤一、采集汽车所在的位置的环境参数,并计算环境影响因子;步骤二、采集汽车的主缸压力P、发动机输出扭矩RT以及制动踏板开度α;步骤三、将采集的参数经过归一化后输入到BP神经网络模型中,作为输入层,经过BP神经网络模型训练,对汽车坡道起步的过程中的油门控制阀进行控制调节;步骤四、将控制调节信号输入到模糊控制器中,获得表示控制调节类别的输出向量群,将其作为调节答案输出。
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