[发明专利]一种神经网络压缩方法与装置在审
| 申请号： | 201910460244.0 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110188877A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 景璐 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 张涛 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络压缩方法与装置，包括：对用于处理特征值的神经网络执行模型裁剪，以得到稀疏网络；以将稀疏网络中的网络参数的精度压缩到不超过特征值的精度的方式，对稀疏网络执行权重量化，以得到可用网络；使用可用网络以整数移位计算方式处理特征值。本发明的技术方案能够针对不同神经网络或不同类型的神经网络在基本不影响计算精度的前提下执行压缩，降低神经网络的时间和空间计算复杂度，缩短工作用时和减少占用的存储空间，便于移植到移动设备和嵌入式设备。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 稀疏网络 压缩 可用网络 嵌入式设备 存储空间 计算方式 空间计算 权重量化 网络参数 移动设备 复杂度 移位 用时 裁剪 移植 占用 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：对用于处理特征值的神经网络执行模型裁剪，以得到稀疏网络；以将所述稀疏网络中的网络参数的精度压缩到不超过所述特征值的精度的方式，对所述稀疏网络执行权重量化，以得到可用网络；使用所述可用网络以整数移位计算方式处理所述特征值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州浪潮智能科技有限公司，未经苏州浪潮智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910460244.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
