[发明专利]话单诈骗模型识别方法和系统在审
| 申请号: | 201910458891.8 | 申请日: | 2019-05-29 |
| 公开(公告)号: | CN110378364A | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
| 发明(设计)人: | 周红敏;张飞;王红熳;贾岩峰;丁正;顾晓东;李传营 | 申请(专利权)人: | 上海欣方智能系统有限公司;上海欣方软件有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04M3/22;H04W12/12 |
| 代理公司: | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人: | 白明珠 |
| 地址: | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种话单诈骗模型识别方法和系统,包括以下步骤:S1将训练数据进行特征工程处理;S2将所述特征工程处理后的训练数据输入多个神经网络算法,并计算每个神经网络算法分类的概率值;S3将多个概率值整合成新数据集,将所述新数据集输入逻辑回归算法进行分类,根据分类后的数据构建诈骗预测模型,将所述诈骗预测模型进行存储;S4将测试数据导入所述诈骗预测模型输出分类结果,根据所述分类结果进行展示。本发明有益效果:1、对话单欺诈进行分类检测;2、不仅能够提高破案准确率及降低破案成本,而且避免办案人员错判及漏判行为。 | ||
| 搜索关键词: | 预测模型 神经网络算法 分类结果 工程处理 模型识别 训练数据 新数据 分类 测试数据 分类检测 输入逻辑 数据构建 概率 准确率 整合 算法 存储 欺诈 输出 回归 对话 展示 | ||
【主权项】:
1.一种话单诈骗模型识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1将训练数据进行特征工程处理;S2将所述特征工程处理后的训练数据输入多个神经网络算法,并计算每个神经网络算法分类的概率值;S3将多个概率值整合成新数据集,将所述新数据集输入逻辑回归算法进行分类,根据分类后的数据构建诈骗预测模型,将所述诈骗预测模型进行存储;S4将测试数据导入所述诈骗预测模型输出分类结果,根据所述分类结果进行展示。
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