[发明专利]基于二值神经网络的轻量化Web AR识别方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种基于二值神经网络的轻量化Web AR识别方法及系统，所述方法包括：移动Web浏览器加载目标图像并对图像进行预处理，同时向边缘服务器发送目标识别任务请求；接收边缘服务器返回的二值神经网络模型及相关可执行脚本，并执行二值神经网络前馈计算，获得图像识别结果并暂存共享层输出结果，判断图像识别结果的交叉熵是否满足预设阈值，若不满足，将共享层输出结果发送至边缘服务器进行前馈推理。本发明实施例引入二值神经网络加速了网络推理，减少了图像识别加载时延以及设备能量消耗的压力，可充分利用移动终端的计算资源，有效缓解边缘服务器的计算压力，为Web AR应用提供了实时的解决方案。

主权项

1.一种基于二值神经网络的轻量化Web AR识别方法，其特征在于，应用于移动Web浏览器，包括：加载目标图像并对所述目标图像进行预处理，向边缘服务器发送图像识别任务请求，以供所述边缘服务器接收所述图像识别任务请求，向所述移动Web浏览器发送预先训练好的二值神经网络模型以及相关的可执行脚本；将经过预处理的所述目标图像作为输入，通过加载所述预先训练好的二值神经网络模型以及相关的可执行脚本来执行二值神经网络前馈计算，获得图像识别结果，并在前馈计算的过程中暂存所述二值神经网络模型的第一卷积层输出结果；计算所述图像识别结果的标准交叉熵值，判断所述标准交叉熵值是否满足预先设定的阈值，若满足，则输出所述图像识别结果；或者，若不满足，则将暂存的所述第一卷积层输出结果推送至所述边缘服务器，以供所述边缘服务器基于所述第一卷积层输出结果执行剩余的全精度神经网络前馈计算，获得最终的图像识别结果，并将所述最终的图像识别结果返回至所述移动Web浏览器。