[发明专利]产品质量预测的方法在审
| 申请号： | 201910457464.8 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110288199A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 任磊;孟子豪;成学军 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 胡艾青;刘芳 |
| 地址： | 100191 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种产品质量预测的方法。该方法包括：获取产品的生产监控数据，并获取所述生产监控数据中的关键特征数据；根据所述关键特征数据和预设的神经网络集成预测模型，获取所述产品的质量预测值；根据所述质量预测值，获取所述产品的预测质量信息。本发明的方法，实现了产品质量的预测，过程中首先对生产监控数据进行筛选，去除干扰项，得到关键特征数据，提高了预测质量信息的准确性，利用神经网络集成预测模型对提取的关键特征数据进行处理，神经网络集成预测模型利用多个神经网络同时对关键特征数据进行处理，得到多个预测值，再根据多个预测值获取到最终的预测值，进一步的提高了预测质量信息的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 关键特征 质量预测 预测 神经网络集成 生产监控 预测模型 质量信息 神经网络 干扰项 预设 去除 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种产品质量预测的方法，其特征在于，包括：获取产品的生产监控数据，并获取所述生产监控数据中的关键特征数据；根据所述关键特征数据和预设的神经网络集成预测模型，获取所述产品的质量预测值；根据所述质量预测值，获取所述产品的预测质量信息。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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