[发明专利]基于优化图像前景和背景种子的人眼凝视点预测方法

摘要

本发明公开了图像处理中的人眼凝视点预测技术领域的一种基于优化图像前景和背景种子的人眼凝视点预测方法，旨在解决现有技术中前景种子或背景种子容易被误分类且对比度与相关性利用不合理的技术问题，本发明所述方法包括以下步骤：对输入图像进行超像素分割；对超像素块，计算空间位置加权的颜色对比度，得到以超像素块为单位的初步显著图；构建7维特征，并计算各类的显著度均值；进行流形排序得到基于优化前景的显著图和基于优化背景的显著图；进行非线性融合，并通过阈值化得到人眼凝视点位置。本发明利用优选的前景和背景种子得到显著图，并通过非线性融合得到最终显著图和人眼凝视点位置，得到的结果更加准确。

主权项

1.一种基于优化图像前景和背景种子的人眼凝视点预测方法，其特征是，包括以下步骤：a、对输入图像，利用简单线性迭代聚类算法进行超像素分割，得到多个超像素块；b、对超像素块，利用Lab颜色空间各通道的颜色均值和质心坐标作为颜色和位置特征，计算空间位置加权的颜色对比度，结合中心先验得到以超像素块为单位的初步显著图；c、对超像素块，利用初步显著度值以及Lab颜色空间三个颜色通道的均值和方差构建7维特征，使用K均值聚类算法对超像素块进行聚类，并计算各类的显著度均值；d、取显著度均值最大且其位置不在图像四个边界上的前两类超像素块作为前景种子点，基于前景种子点进行流形排序得到基于优化前景的显著图；e、取显著度均值最小且其位置在图像四个边界上的前两类超像素块作为背景种子点，基于背景种子点进行流形排序得到基于优化背景的显著图；f、对基于优化前景和背景的显著图进行非线性融合，并通过阈值化得到人眼凝视点位置。