[发明专利]基于Radviz的智能电网数据聚类可视化方法

摘要

本发明公开了一种基于Radviz的智能电网数据聚类可视化方法，根据需要设置智能电网参数并获取数据记录，对智能电网参数进行降维，将降维后的数据记录进行聚类，然后计算降维后的智能电网参数两两之间的相似性，求取令矩阵相似性函数最小的最优参数排列，矩阵相似性函数通过智能电网参数之间的相似性计算；然后根据最优参数排列对各条数据记录进行Radviz聚类可视化。本发明通过引入矩阵相似性函数求取最优参数排序，提高智能电网数据聚类可视化效果。

主权项

1.一种基于Radviz的智能电网数据聚类可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据需要设置智能电网参数，记参数数量为M，从智能电网历史运行数据中获取N条数据记录，每条数据记录表示为D′_i＝(d′_i,1,d′_i,1,…,d′_i,M)，其中d′_i,j表示第i条数据记录中第j个参数的值，i＝1,2,…,N，j＝1,2,…,M；S2：根据N条数据记录对步骤S1所设置的智能电网参数进行降维，记降维后的智能电网参数数量为P，降维后的每条数据记录D_i＝(d_i,1,d_i,1,…,d_i,P)，其中d_i,p表示第i条数据记录中第p个降维后智能电网参数的值，p＝1,2,…,P；S3：对步骤S102所得到的N条数据记录D_i进行聚类；S4：采用以下公式计算降维后的P个智能电网参数两两之间的相似性s_p,q：其中，p,q＝1,2,…,P，且p≠q，min_p＝min{d_i,p,1≤i≤N}，max_p＝max{d_i,p,1≤i≤N}，min_q＝min{d_i,q,1≤i≤N}，max_q＝max{d_i,q,1≤i≤N}；S5：求取最优参数排列π＝(π₁,π₂,…,π_P)，令矩阵相似性函数F最小，矩阵相似性函数F的计算公式如下：其中，π_p、π_p+1分别表示经过参数排列后的参数序列中第p个、第p+1个参数对应的原始参数序号，其中π_P+1＝π₁，表示第π_p个参数和第π_p+1个参数之间的相似性；S6：根据步骤S5所求取的最优参数排列π＝(π₁,π₂,…,π_P)，对各条数据记录进行Radviz聚类可视化，具体方法为：采用如下公式计算各条数据记录D_i＝(d_i1,d_i1,…,d_iP)在Radviz可视化图像中显示点的坐标(x_i,y_i)：根据各条数据记录D_i所属的分类，对不同类别的数据记录D_i的显示点进行区别显示。