[发明专利]在线教育系统的个性化推荐方法、终端及存储介质在审
| 申请号： | 201910455421.6 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110276018A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 梁立新;何欢 | 申请（专利权）人： | 深圳技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/9535;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 袁文英 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种在线教育系统的个性化推荐方法、终端及存储介质，涉及智能推荐算法技术领域。本发明基于在线教育方面的通过提取用户行为日志存储到Hadoop上，利用Mahout技术，对用户行为数据进行分析计算并结合Hadoop的HDFS和MapReduce进行数据的处理，产生推荐结果，从而实现基于用户的个性化推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 个性化推荐 在线教育系统 存储介质 终端 用户行为日志 用户行为数据 分析计算 算法技术 在线教育 智能推荐 存储 | ||
【主权项】：
1.一种在线教育系统的个性化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：接收用户端上传的用户行为日志文件；将所述用户行为日志文件转存到Hadoop平台上，并根据所述Hadoop平台的HDFS特性对用户行为日志文件进行分布式存储备份；根据所述Hadoop平台的分布式计算框架对所述用户行为日志文件进行离线预处理，得到过滤后的数据；通过Mahout提取过滤后的数据，利用所述Mahout对所述过滤后的数据进行计算，得到计算结果，将所述计算结果存储至数据库中作为推荐结果；若接收到用户端请求推荐的触发信号，则从数据库中调取推荐结果发送给用户端。
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