[发明专利]一种用户画像构建方法在审
| 申请号： | 201910452154.7 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110209767A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 周庆;侯芬;胡月;葛亮;陈超;文举;尹畅;欧娇娇;王欢 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人： | 陶俊洁 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种用户画像构建方法，涉及评论文本分析和自然语言处理技术领域，包括：提取评价文本中的目标词和意见词；量化意见词，得到意见词的量化结果；将所述目标词进行分类：将各类别词和各所述目标词分别带入向量训练模型，得到有向量形式的类别词和有向量形式的目标词；计算各目标词与类别词之间的余弦距离；将最大余弦距离值所对应的目标词归入对应的类别中；对各类别下的目标词所对应意见词的量化结果进行求和，得到各类别的分值；根据各类别的分值得到用户画像。面对繁杂庞大的评价文本，通过量化意见词、对目标词进行分类并计算出各类别分值，准确地体现用户的喜厌程度，精准地得到用户画像，给用户带来更好的体验。 | ||
| 搜索关键词： | 目标词 画像 量化结果 向量形式 类别词 构建 自然语言处理技术 文本 量化 评论文本 向量训练 余弦距离 弦距离 分类 求和 申请 分析 | ||
【主权项】：
1.一种用户画像构建方法，其特征在于，包括步骤:提取评价文本中的目标词和意见词；量化意见词，得到意见词的量化结果；将所述目标词进行分类：将各类别词和各所述目标词分别带入向量训练模型，得到有向量形式的类别词和有向量形式的目标词；计算各目标词与类别词之间的余弦距离；将最大余弦距离值所对应的目标词归入对应的类别中；对各类别下的目标词所对应意见词的量化结果进行求和，得到各类别的分值；根据各类别的分值得到用户画像。
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