[发明专利]一种电动汽车充电站选址方法、系统及相关装置在审
申请号: | 201910451643.0 | 申请日: | 2019-05-28 |
公开(公告)号: | CN110175780A | 公开(公告)日: | 2019-08-27 |
发明(设计)人: | 冯乙峰;武小梅;冯琪劲 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06F16/29 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请所提供的一种电动汽车充电站选址方法,包括:根据输入的需求,确定待建的电动汽车充电站的数量;采用基于密度的自适应k‑means算法和floyd最短路径算法,确定目标区域内满足电动汽车充电站的数量的初步选址结果;分别计算各种初步选址结果的总成本,并将总成本最低的初步选址结果确定为电动汽车充电站的选址结果。该方法采用的floyd最短路径算法能计算出实际最短距离,相比于相关技术中计算出的欧氏距离更符合实际情况,更具有实际意义,故能够更加合理地确定电动汽车充电站的选址。本申请还提供一种电动汽车充电站选址系统、设备及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。 | ||
搜索关键词: | 电动汽车充电站 选址 最短路径算法 总成本 计算机可读存储介质 结果确定 目标区域 欧氏距离 相关装置 最短距离 自适应 算法 申请 | ||
【主权项】:
1.一种电动汽车充电站选址方法,其特征在于,包括:根据输入的需求,确定待建的电动汽车充电站的数量;采用基于密度的自适应k‑means算法和floyd最短路径算法,确定目标区域内满足所述电动汽车充电站的所述数量的初步选址结果;分别计算各种所述初步选址结果的总成本,并将所述总成本最低的初步选址结果确定为所述电动汽车充电站的选址结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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