[发明专利]图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质，图像分割方法中的神经网络模型不包含传统的图像分割模型中的目标检测网络，其建立预分割的图像中不同对象与神经网络模型输出特征图的通道的对应关系，基于该对应关系可以在输入图像后直接得到包含预设数量个通道的特征图，该特征图的各个通道分别对应输入图像中不同的目标对象，在此基础上，再基于特征图的各个通道分割图像得到分割结果。因此，该方法简化了实例分割模型的网络结构，实例分割效率高。

主权项

1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：将包含至少一个目标对象的图像输入训练好的神经网络模型，获得具有预设数量个通道的特征图，其中，所述预设数量大于等于图像中目标对象的最大可能数量，所述特征图的每个通道对应不同的至多一个目标对象，对于对应了一个第一目标对象的特征图通道，该特征图通道中有与所述第一目标对象对应的第一区域，所述第一区域与所述第一目标对象在所述图像中的所占区域相对应；所述第一目标对象为所述图像中的任一目标对象；根据所述特征图的通道得到所述图像的分割结果。