[发明专利]一种基于多信息源图嵌入的好友推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201910450218.X | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110134881A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 张邦佐;李瑞雪;孙小新;冯国忠 | 申请（专利权）人： | 东北师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 陈变花 |
| 地址： | 130117 吉林省长春市净月*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于多信息源图嵌入的好友推荐方法及系统，其中，基于多信息源图嵌入的好友推荐方法包括：获取源节点信息和目标节点信息；分别对源节点信息和目标节点信息进行图嵌入处理，并获取源节点信息的嵌入后结构向量和嵌入后属性向量，以及目标节点信息的嵌入后结构向量和嵌入后属性向量；拼接源节点信息的嵌入后的结构向量和嵌入后的属性向量获得完整的源节点向量；拼接目标节点信息的嵌入后的结构向量和嵌入后的属性向量获得完整的目标节点向量；将完整的源节点向量和完整的目标节点向量进行拼接后送入隐藏层进行学习；完成学习后，输出节点之间存在的连接的概率并根据概率的大小进行推送。本申请具有提高好友推荐准确度的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 嵌入 目标节点信息 好友推荐 结构向量 属性向量 向量 多信息源 嵌入的 拼接 源节点信息 节点信息 目标节点 获取源 源节点 技术效果 输出节点 准确度 隐藏层 概率 推送 申请 送入 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于多信息源图嵌入的好友推荐方法，其特征在于，步骤如下：获取源节点信息和目标节点信息；分别对所述源节点信息和所述目标节点信息进行图嵌入处理，并获取所述源节点信息的嵌入后结构向量和嵌入后属性向量，以及所述目标节点信息的嵌入后结构向量和嵌入后属性向量；拼接所述源节点信息的嵌入后的结构向量和嵌入后的属性向量获得完整的源节点向量；拼接所述目标节点信息的嵌入后的结构向量和嵌入后的属性向量获得完整的目标节点向量；将完整的源节点向量和完整的目标节点向量进行拼接后，送入隐藏层进行学习；完成学习后，输出节点之间存在的连接的概率，并根据所述概率的大小进行推送。
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