[发明专利]一种用于葡萄月度价格预测的方法及系统在审
| 申请号： | 201910450217.5 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110322045A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 穆维松;褚晓泉;李玥;王璐瑶;田东;冯建英 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;苗晓静 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种用于我国葡萄月度价格预测的方法及系统。该方法包括获取葡萄月度批发价格的原始数据；将所述原始数据输入至预先构建好的组合预测模型，获得基于所述原始数据的预测价格数据；其中所述组合预测模型，是基于葡萄月度批发价格的原始数据，采用集合经验模态分解算法，结合基于支持向量机和多元线性回归进行组合构建得到的。本发明实施例通过将原始价格数据输入至预先构建好的组合预测模型得到预测价格数据，其中应用了集合经验模态分解算法，结合基于支持向量机和多元线性回归进行模型组合，有助于进一步准确预测，最终通过相加融合过程汇总得到预测结果，有效化解了原始序列不规则、波动较大的预测难题。 | ||
| 搜索关键词： | 原始数据 价格数据 预测模型 葡萄 批发价格 构建 集合经验模态分解 多元线性回归 支持向量机 预测 价格预测 算法 模型组合 预测结果 原始序列 不规则 相加 融合 化解 应用 | ||
【主权项】：
1.一种用于葡萄月度价格预测的方法，其特征在于，包括：获取葡萄月度批发价格的原始数据；将所述原始数据输入至预先构建好的组合预测模型，获得基于所述原始数据的预测价格数据；其中所述组合预测模型，是基于葡萄月度批发价格的原始数据，采用集合经验模态分解算法，结合基于支持向量机和多元线性回归进行组合构建得到的。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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