[发明专利]基于多物理场效应的板卡脆弱性分析方法有效
| 申请号： | 201910446641.2 | 申请日： | 2019-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN110110556B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 郭世泽;张海龙;王坚;陈哲;杨文秀 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/76 | 分类号： | G06F21/76;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多物理场效应的板卡脆弱性分析方法，其包括对训练集中所有板卡的温度热图矩阵和电磁场分布矩阵进行二维主成分分析，并进行归一化和乱序处理；将乱序处理后电磁场分布矩阵和温度热图矩阵分别输入有监督神经网络a和b中训练，得到神经网络a和b；对待测试样本集中测试板卡的温度热图矩阵和电磁场分布矩阵进行二维主成分分析，并进行归一化处理；将所有测试板卡的温度热图矩阵和电磁场分布矩阵分别输入神经网络a和b进行识别；将神经网络a和b的识别结果中有篡改的测试板卡分别存储至集合C和F中，无篡改分别存储至集合E和G中；将C∪(E∩F)中的测试板卡判断为有篡改板卡，将E∩G中的测试板卡判断为无篡改板卡。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 物理 场效应 板卡 脆弱 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.基于多物理场效应的板卡脆弱性分析方法，其特征在于，包括：获取多个有篡改和无篡改的板卡作为训练样本构成训练集；采集训练集中所有板卡的温度值和电磁场值，分别得到所有板卡的温度热图矩阵和电磁场分布矩阵；对训练集中所有板卡的温度热图矩阵和电磁场分布矩阵进行二维主成分分析，并依次进行归一化处理和乱序处理；将训练集中所有乱序处理后的电磁场分布矩阵和温度热图矩阵分别输入有监督神经网络a和有监督神经网络b中进行训练，分别得到训练完成的神经网络a和神经网络b；采集待测试样本集中所有测试板卡的温度值和电磁场值，分别得到测试板卡的温度热图矩阵和电磁场分布矩阵；对待测试样本集中所有测试板卡的温度热图矩阵和电磁场分布矩阵进行二维主成分分析，并进行归一化处理；将所有测试板卡归一化处理后的温度热图矩阵和电磁场分布矩阵分别输入神经网络a和神经网络b对各测试板卡进行识别，得到测试板卡的识别结果；将神经网络a和神经网络b输出的识别结果中有篡改的测试板卡分别存储至集合C和集合F中，无篡改的测试样本分别存储至集合E和集合G中；将集合C∪(集合E∩集合F)中的测试板卡判断为有篡改的测试板卡，将集合E∩集合G中的测试板卡判断为无篡改的测试板卡。
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