[发明专利]稀土矿开采识别方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910444099.7 | 申请日： | 2019-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN110147778B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 李恒凯;肖松松;柯江晨;王秀丽 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 刘力 |
| 地址： | 341000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种稀土矿开采识别方法、装置、设备及存储介质。本发明从离子吸附型稀土矿开采过程中沉淀池状态及其空间分布关系入手，构建了基于高空间分辨率遥感影像的深度学习模型，实现稀土开采状态的识别与检测。该模型采用了一种特征金字塔网络FPN结合双线性插值ROIAlign的卷积神经网络的深度学习算法，此外，针对离子稀土开采过程中沉淀池存在浸矿液体特征，加入遥感影像的水体指数NDWI作为为输入训练模型，再将模型用于离子型稀土开采识别；FPN+ROIAlign+NDWI的组合识别效果最好，能够实现较高的识别准确率，可以为离子型稀土开采监管提供技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 稀土 开采 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种稀土矿开采识别方法，其特征在于，包括：对获取的目标区域的待识别遥感影像进行预处理并裁剪，得到第一预设数量的第一遥感影像；其中，每幅所述第一遥感影像均为同一预设尺寸；将所述第一预设数量的第一遥感影像输入训练完成的稀土矿开采识别模型，识别出所述目标区域内的处于开采状态的稀土矿；其中，所述训练完成的稀土矿开采识别模型为结合了特征金字塔网络FPN、双线性插值池化方法RoiAlign及归一化水体指数NDWI的卷积神经网络模型。
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