[发明专利]配网设备状态数据处理方法、装置、计算机设备及介质有效
| 申请号： | 201910443912.9 | 申请日： | 2019-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN110348005B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 郝方舟;马捷然;陈杰锋;罗林欢;晏小卉;沈超;雷超平;孙奇珍;林翔 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/35;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J13/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄鸿华;左帮胜 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种配网设备状态数据处理方法、装置、计算机设备及介质。其中配网设备状态数据处理方法包括：获取配网设备的历史状态数据；对历史状态数据进行分词处理，得到多个分词；对上述多个分词进行文本聚类处理、关键字计算处理及关联分析处理；根据关联分析处理的输出参数创建神经网络模型，并对神经网络模型进行数据训练；根据数据训练的输出参数更新神经网络模型的权值；根据更新后的神经网络模型监测配网设备的状态信息，并在根据状态信息检测配网设备状态处于异常状态时，对配网设备进行检修。相较于传统的周期性检测，本发明能够更加精准、及时地对配网设备的状态进行监控及检修，而且能监控到的逻辑因素也更加丰富。 | ||
| 搜索关键词： | 设备 状态 数据处理 方法 装置 计算机 介质 | ||
【主权项】：
1.一种配网设备状态数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取配网设备的历史状态数据；对所述历史状态数据进行分词处理，得到多个分词；对所述多个分词进行文本聚类处理、关键字计算处理及关联分析处理；根据所述关联分析处理的输出参数创建神经网络模型，并对所述神经网络模型进行数据训练；根据所述数据训练的输出参数更新所述神经网络模型的权值；根据更新后的神经网络模型监测所述配网设备的状态信息，并在根据所述状态信息检测所述配网设备状态处于异常状态时，对所述配网设备进行检修。
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